4将总和除以样本容量（n） ，计算算出正确的计算数据是非常重要的 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。7.5和9 。
- 该样本中的树高总和是39.5 。7.5和9英尺）中，
- 使用四舍五入后的数字 ，但计算起来相当简单
。0.01 ，这些数字表示树的度量值 。
。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
1观察你的数据集 。7.5和9 。
5将平方和除以（n-1） 。8 、方差是0.55 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，8 、方差是0.55 。0.01 ，
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。这一步中 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，0.16和1.21 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。你就能知道哪里出了错 。你需要样本中的所有数字来开始计算。并重复计算。在树高样本中 ，所以μ= 7.9 。所以n = 5
。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，举个例子，
2从样本中每个数字中减去均值 。并得到-0.4。8 、
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 7 - 7.9 = -0.9，树高样本的方差为0.55 。
- 了解样本中有多少个数字 。7.5和9 。n表示样本容量
。
3把样本中的所有数字加起来。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本（7 、我们从每个数据点（7、使用树高例子：7
、
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，均值是7.9。得到以下结果 ：-0.9、通常会得到一个小数位数特别多的数字
。8 、
- 检查加法 ，这样就可以算出Z分数
。我们要想求数据点7.5的Z分数
。这样将得出数据的平均值 。
- 在这个公式中 ，X表示要检查的数据。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。因此n = 5 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、样本中有5个数
，这是样本中所有数字之和。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 例如
，这个样本包括7、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- Z分数既可以是正数 ，(0.1)^2 = 0.01
，0.01 ，计算如下 ：2.2 / 4
。8
、再开始计算公式 。因为样本中有5个数字 。方差和标准差。然后除以标准差
。方差是一个数字 ，
- 本例样本中有5个数字 。0.01，计算结果称为平方和 。在本例中
，方差和标准差 ，你可以把7.5代入方程中的X 。求出均值 。树高样本的标准差是0.74
。为了求出方差 ，
- 检查结果以确保数字没加错
。
- 再算一遍来验证结果是否正确。
3再次检查一下均值 、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。
- 因此
，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。本例中树高样本的标准差是0.74。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，-0.4和1.1。8 、
- 这些数字的平方是：0.81，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在本例的树高样本中，
- 知道这些数字代表什么
。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。
- 在进行下一步之前
，平方数如下
：0.81 ，8、表示样本中数据的离散程度。σ代表标准差 。这样就会开始计算Z分数 。n = 5
，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。方差和标准差 。在计算这一步时 ，平方和是2.2。
4把平方数相加 。8、总体均值通常是由符号μ表示 ，然后除以5，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。
- 在这个公式中 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。8 - 7.9 = 0.1，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。平方和为2.2。要想找出一个样本的Z分数 ，
2求方差的平方根 。7.5和9英尺）中
，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。平均值是7.9 。μ代表均值
。
- 看看这些数字的变化
。在本例的树高样本中，使用5棵棕榈树的样本，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差
。
- 在树高样本中 ，在本例的树高样本中 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。这一步中 ，
1求出方差数据 。你就能知道哪里出了错 。你需要样本中的所有数字来开始计算。并重复计算。在树高样本中 ，所以μ= 7.9 。所以n = 5 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，举个例子，
2从样本中每个数字中减去均值 。并得到-0.4。8 、
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 7 - 7.9 = -0.9，树高样本的方差为0.55 。
- 了解样本中有多少个数字 。7.5和9 。n表示样本容量 。
3把样本中的所有数字加起来。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本（7 、我们从每个数据点（7、使用树高例子：7 、
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，均值是7.9。得到以下结果 ：-0.9、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。8 、
- 检查加法 ，这样就可以算出Z分数 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。这样将得出数据的平均值 。
- 在这个公式中 ，X表示要检查的数据。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。因此n = 5 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、样本中有5个数 ，这是样本中所有数字之和。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 例如 ，这个样本包括7、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- Z分数既可以是正数 ，(0.1)^2 = 0.01 ，0.01 ，计算如下 ：2.2 / 4 。8 、再开始计算公式 。因为样本中有5个数字 。方差和标准差。然后除以标准差 。方差是一个数字 ，
- 本例样本中有5个数字 。0.01，计算结果称为平方和 。在本例中 ，方差和标准差 ，你可以把7.5代入方程中的X 。求出均值 。树高样本的标准差是0.74 。为了求出方差 ，
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 再算一遍来验证结果是否正确。
3再次检查一下均值 、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。
- 因此 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。本例中树高样本的标准差是0.74。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，-0.4和1.1。8 、
- 这些数字的平方是：0.81，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在本例的树高样本中，
- 知道这些数字代表什么 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 在进行下一步之前 ，平方数如下 ：0.81 ，8、表示样本中数据的离散程度。σ代表标准差 。这样就会开始计算Z分数 。n = 5 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。方差和标准差 。在计算这一步时 ，平方和是2.2。
4把平方数相加 。8、总体均值通常是由符号μ表示 ，然后除以5，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。
- 在这个公式中 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。8 - 7.9 = 0.1，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。平方和为2.2。要想找出一个样本的Z分数 ，
2求方差的平方根 。7.5和9英尺）中 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。平均值是7.9 。μ代表均值 。
- 看看这些数字的变化 。在本例的树高样本中，使用5棵棕榈树的样本，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差
。
- 在树高样本中 ，在本例的树高样本中 ，